Cutting-Edge Discoveries

Nuestros algoritmos de IA proporcionan datos objetivos y cuantitativos sobre la morfología y la distribución de las células, lo que ayuda a estandarizar los informes y reduce la subjetividad en la interpretación de la citología

DigiScan AI permite compartir diapositivas digitales sin problemas entre los profesionales de la salud, lo que facilita las consultas en tiempo real y las segundas opiniones para mejorar la precisión del diagnóstico.

Al agilizar los flujos de trabajo y reducir el trabajo manual, DigiScan AI ofrece una solución rentable para los laboratorios de citología, lo que mejora la eficiencia y la productividad generales.

Al automatizar las tareas repetitivas, como el recuento y la clasificación de células, DigiScan AI ahorra tiempo a los patólogos y les permite centrarse en los casos complejos y en la atención de los pacientes.

DigiScan AI seamlessly integrates with existing laboratory information management systems (LIMS), minimizing disruption to current workflows and maximizing efficiency.

Nuestros modelos de IA aprenden y evolucionan constantemente a través de la exposición a nuevos datos, lo que garantiza una mejora continua de la precisión y el rendimiento a lo largo del tiempo.

Tras digitalizar las diapositivas, nuestros algoritmos de IA analizan las imágenes mediante visión artificial avanzada y clasifican las células según sus características. Esta tecnología, que se basa en amplios conjuntos de datos de imágenes citológicas, garantiza diagnósticos precisos y eficientes, lo que supone un avance significativo en este campo.

DigiScan AI digitaliza porta objetos de citología mediante escáneres de alta resolución. Este eficiente proceso convierte las diapositivas físicas en imágenes digitales de fácil acceso, lo que garantiza un almacenamiento seguro y un análisis detallado, al tiempo que minimiza los riesgos de daños o pérdidas.

Nuestra tecnología analiza diapositivas enteras para obtener una vista completa de la muestra. Esto supera a los métodos tradicionales, ya que detecta células raras o anormales que no se encuentran en muestras más pequeñas. La mejora de la precisión permite una mejor evaluación de la salud, las decisiones de tratamiento y los resultados de los pacientes.